新华网贵阳8月31日电（记者向定杰）当前通用大模型大多擅长问答交互，面对银行信贷尽调这类严谨业务时，往往依靠全网网页检索，最终返回的是混杂无效信息，无法直接落地业务。

  在2026中国国际大数据产业博览会上，基于公共数据授权运营，贵州大数据集团、交通银行贵州省分行与蓝象智联（杭州）科技有限公司联合打造的“贵企AI”智能体对外亮相。

  蓝象智联（杭州）科技有限公司创始人兼董事长童玲告诉记者，通用大模型好比大学毕业生，具备通识能力，但缺少行业岗位的专业认知。“贵企AI”智能体跳出单纯问答模式，真正做到“从原来可以回答，到现在走进产业中去办事”。

  据了解，贵州拥有百万级中小微市场主体，大量小微企业缺少标准化财务报表，很难被传统征信体系覆盖，不少有发展潜力的企业“难以被看见”。传统银行信贷评估以客户经理人工研判、后台复核为主，客户经理尽调需要跨多个系统交叉核验，单户企业核查往往耗时3至5个工作日，效率偏低。

  “贵企AI”智能体通过把工商、社保、公积金、企业年报、司法涉诉等公共企业数据构建为AI可用的“数据图书馆”，依托语义寻址、基于本体的语义模型能力，实现自然语言驱动下的精准数据定位，输出结构化企业画像，支持“一句话圈企”。

  该智能体可完成企业增速、发展潜力、经营风险、实名核验等多维度研判，辅助测算贷款授信额度，授信最终决策权保留给业务人员，兼顾效率与风控。借助这套系统，单户小微企业尽调时长被压缩至秒级，从而能够助力金融机构挖掘本地潜力优质企业，帮助其拓展科创金融、普惠金融服务边界。

  数据安全是产业大模型落地的卡点。“贵企AI”智能体将语义技术与隐私计算深度融合，搭建起AI可信安全护栏，打造AI可信数据空间。底层依托可信数据空间完成多方数据汇聚，原始政务数据保留在贵州大数据集团本地域内不向外导出；中间层搭建语义认知底座，打通不同数据源的知识逻辑；上层承载产业智能体应用。项目采用OBAC语义级访问控制，做到最小必要数据调用，每一次AI判断全流程留痕、可回溯，完整记录调用数据、判断依据，实现“让数据可信，让AI敢用”，达成“数据可用不可见”的安全目标。

  区别于通用大模型，项目还搭建了“智能体工厂”，标准化产出产业智能体。记者通过现场技术人员的演示看到，通过明确业务场景、选择基座大模型、灌入行业本体知识库、装配标准化数据Token、沙箱安全防护、版本发布、真实样本中试验证七大流程，使用者可以快速给大模型完成“上岗培训”，补齐产业专业知识短板，快速生成适配不同业务场景的产业智能体。

  据了解，整套技术已于去年完成上线，“贵企AI”智能体为贵州首发项目。目前相关产业智能体已经落地金融、矿产能源领域，累计服务客户300多家。

  “产业智能体是广阔赛道，未来智能体会成为企业使用数据的主要载体，大量业务场景将由智能体承接。”童玲表示，“贵企AI”的落地只是起点，后续将把这套能力向贵州更多金融机构推广，进一步拓展至供应链服务、政务惠企等场景，打造更多产业智能体赋能公共数据开发利用的实践样本。